Tableau(2) - 기본 개념 이해
Tableau를 사용하기 위해서는 기본 개념을 확실히 이해하는 것이 중요하다.
이번 글에서는 Dimension과 Measure, 집계 함수(Aggregate Function), 그리고 Columns와 Rows의 개념을 살펴보고, 이를 어떻게 활용할 수 있는지 알아보자.
1. Dimension과 Measure
Tableau에서는 데이터를 크게 두 가지로 분류한다.
- Dimension: 일반적으로 Non-numeric 데이터 (예: 제품 이름, 고객 ID, 국가 등)
- Measure: 일반적으로 Numeric 데이터 (예: 매출, 수량, 할인율 등)
Tableau는 자동으로 Dimension과 Measure를 구분해 준다. 아래 이미지에서 실선 기준 위쪽이 Dimension, 아래쪽이 Measure이다.
Dimension의 특징
- Dimension을 추가할수록 데이터를 더 세부적으로 나눠서 볼 수 있다.
- 예를 들어, Ship Mode를 추가하면 각 배송 방식별 데이터를 확인할 수 있다.
Measure의 특징
- Measure 데이터는 **집계(Aggregate)**를 통해 요약된다.
- 예를 들어, 매출(Sales) 데이터는 SUM을 사용하여 합계를 낼 수 있다.
ColumnsDimensionMeasure
| 값 | 일반적으로 Non-numeric | 일반적으로 Numeric |
| 특징 | 데이터를 더 세분화 가능 (Add granularity) | 집계를 통해 요약 가능 (Aggregated) |
2. 집계 함수(Aggregate Function)
집계 함수는 여러 개의 숫자 데이터를 하나의 값으로 요약하는 함수이다.
Tableau에서 자주 사용하는 집계 함수는 다음과 같다.
- SUM: 합계
- AVG: 평균
- COUNT: 개수
- COUNTD: 고유한 값 개수
- MAX: 최댓값
- MIN: 최솟값
예를 들어, SUM(Sales)를 사용하면 전체 매출 합계를 구할 수 있다.
3. Columns와 Rows
Tableau에서 Columns과 Rows는 데이터를 시각적으로 배치하는 핵심 개념이다.
- Columns: 가로축에 데이터를 배치
- Rows: 세로축에 데이터를 배치
- Columns와 Rows에 추가된 요소들은 알약(Pill) 형태로 표시된다.
이러한 구성을 통해 데이터를 다양한 방식으로 시각화할 수 있다.
예를 들어, Ship Mode별 매출 합계를 보기 위해 Columns에는 Ship Mode, Rows에는 SUM(Sales)를 배치하면
각 배송 방식별 매출 합계를 볼 수 있다.
4. Tableau에서 데이터 시각화
Tableau에서 데이터는 View라는 화면을 통해 시각적으로 표현된다. Columns과 Rows를 활용하여 원하는 데이터를 배치하고, 다양한 차트 유형을 선택할 수 있다.
5. Discrete / Continuous Fields
Discrete(이산형): 불연속적인 값을 가지는 데이터 (ex. 횟수)
Continuous(연속형): 연속적인 값을 가지는 데이터 (ex. 키, 몸무게)
| Discrete(이산형) | Continuous(연속) | |
| Pill Color | 파란색 | 초록색 |
| Format | 머리글(Header) | 축(Axis) |
Date
날짜 데이터의 경우 Discrete / Continuous 둘 다 가능하다.
필요에 따라 선택하면 된다.
